반응형 고차원추론1 프론티어매스로 본 AI의 한계와 가능성: GPT-4o와 클로드도 넘지 못한 수학의 벽 최근 AI 연구가 지속적으로 발전하면서 인공지능의 한계를 시험할 수 있는 새로운 평가 기준이 등장하고 있습니다. 이번에 공개된 '프티어매스(FrontierMath)'는 AI 시스템의 고차원적 추론 능력을 측정하는 벤치마크로, 특히 수학적 사고와 창의력을 동시에 요구합니다. 흥미롭게도 이 벤치마크에서는 GPT-4o와 클로드 같은 최신 AI 모델들조차 전체 문제의 2%도 해결하지 못했다는 결과가 나왔습니다. 이는 기존 AI 시스템들이 해결했던 문제들과 비교했을 때 상당히 도전적인 수준의 난이도임을 의미합니다. 수학 문제는 AI의 한계를 시험하기 좋은 도구로 꼽히는데, 이는 수학이 본질적으로 논리적이고 정밀한 사고를 필요로 하기 때문입니다. 단순히 답을 생성하는 것이 아니라, 문제의 구조를 이해하고 다단계의 .. 2024. 11. 13. 이전 1 다음 반응형
