본문 바로가기
반응형

전체 글107

합성데이터, AI 학습의 필수 조건? 그 가능성과 한계 합성데이터: AI의 새로운 돌파구?인공지능(AI) 산업이 빠르게 발전하면서, AI의 학습에 필요한 데이터 확보가 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 특히, 대규모 언어모델(LLM)과 같은 최신 AI 기술은 방대한 양의 데이터를 필요로 합니다. 하지만 실제 데이터를 확보하는 것이 점점 더 어려워지고 있는 현실 속에서, 새로운 대안으로 합성데이터(Synthetic Data)가 주목받고 있습니다.데이터 부족, 합성데이터가 해결책 될 수 있을까?AI의 성능은 데이터를 얼마나 잘 학습하느냐에 달려 있습니다. 그러나 AI가 학습할 수 있는 고품질의 실제 데이터는 이미 대부분 활용되고 있고, 새로운 데이터를 수집하는 데는 한계가 있습니다. 예를 들어, 자율주행이나 제조업 같은 분야에서는 희소한 데이터가 필수적이지만, .. 2024. 9. 24.
K콘텐츠의 미래를 논하다: 2024 대한민국 미래 콘텐츠 콘퍼런스 2024 대한민국 미래 콘텐츠 콘퍼런스: K콘텐츠의 글로벌 파급력과 미래 전망최근 K콘텐츠는 전 세계적으로 큰 영향력을 미치고 있으며, 대한민국의 문화산업을 대표하는 중요한 자산으로 자리 잡았습니다. 이러한 흐름 속에서, IT조선이 주최하는 ‘2024 대한민국 미래 콘텐츠 콘퍼런스’가 오는 9월 24일 서울 웨스틴조선에서 개최됩니다. 이번 콘퍼런스는 K콘텐츠의 성공적인 글로벌 진출과 콘텐츠 산업이 다른 산업군에 미치는 영향력에 대해 논의하는 자리로, 많은 관심이 집중되고 있습니다.콘텐츠의 확장성과 부가가치 창출문화체육관광부와 한국관광공사의 조사에 따르면, 외국인들이 한국 여행에 관심을 가지는 주된 이유 중 하나가 바로 K콘텐츠입니다. K-드라마, 웹툰, 게임 등 다양한 분야에서의 콘텐츠가 한국을 알리는 .. 2024. 9. 23.
나무심기는 진정한 '지속가능한' 탄소감축 방법이 아닐까? 최근 구글, 메타, MS와 같은 글로벌 기업들이 탄소 제거를 위해 나무 심기와 같은 자연기반 방식을 적극적으로 추진하고 있습니다. 이러한 자연기반 탄소 저장 방법은 탄소중립을 위한 중요한 전략으로 여겨지지만, 동시에 장기적 해결책으로서의 한계점도 분명히 드러나고 있습니다.1. 자연기반 탄소 제거의 장점과 한계나무를 심는 것은 단기적으로 대기 중의 이산화탄소를 저감 하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 대규모 인프라나 거대한 투자가 필요하지 않기 때문에 지역 사회 차원에서 비교적 쉽게 실행할 수 있는 방법입니다. 실제로 공생연합(Symbiosis Coalition)은 2030년까지 2000만 톤의 탄소를 제거하는 목표를 세우고 있습니다.하지만, 자연 기반 탄소 제거 방식에는 분명한 한계가 존재합니다. 나.. 2024. 9. 22.
S-OIL, 티웨이항공에 지속가능항공유(SAF) 공급! 친환경 항공 시대의 개막 에쓰오일(S-OIL)과 티웨이항공이 지속가능한 항공 산업의 성장을 위해 손을 잡았습니다. 두 기업은 9월 19일 지속가능항공유(SAF) 공급 및 공동마케팅 업무협약을 체결하며, 앞으로 SAF 상용 운항과 관련된 협력을 확대해 나가기로 했습니다. 이는 국내 항공 산업에서 친환경 연료 도입을 본격화하는 중요한 발걸음이 될 것으로 보입니다.1. 지속가능항공유(SAF) 공급으로 탄소 배출 감소이번 협약에 따라 에쓰오일은 티웨이항공의 일본 노선 상용 운항에 필요한 SAF를 공급하며, 앞으로도 티웨이항공이 필요로 하는 SAF를 꾸준히 지원할 예정입니다. SAF는 폐식용유와 같은 바이오 원료를 활용해 제조된 항공유로, 기존 화석연료 대비 탄소 배출량을 최대 80%까지 줄일 수 있는 친환경 연료입니다. 이는 항공업계의.. 2024. 9. 21.
반응형

티스토리툴바