반응형 자율주행3 합성데이터, AI 학습의 필수 조건? 그 가능성과 한계 합성데이터: AI의 새로운 돌파구?인공지능(AI) 산업이 빠르게 발전하면서, AI의 학습에 필요한 데이터 확보가 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 특히, 대규모 언어모델(LLM)과 같은 최신 AI 기술은 방대한 양의 데이터를 필요로 합니다. 하지만 실제 데이터를 확보하는 것이 점점 더 어려워지고 있는 현실 속에서, 새로운 대안으로 합성데이터(Synthetic Data)가 주목받고 있습니다.데이터 부족, 합성데이터가 해결책 될 수 있을까?AI의 성능은 데이터를 얼마나 잘 학습하느냐에 달려 있습니다. 그러나 AI가 학습할 수 있는 고품질의 실제 데이터는 이미 대부분 활용되고 있고, 새로운 데이터를 수집하는 데는 한계가 있습니다. 예를 들어, 자율주행이나 제조업 같은 분야에서는 희소한 데이터가 필수적이지만, .. 2024. 9. 24. 테슬라 로보택시 공개 연기, 주가 하락… 자율주행 기술에 대한 의문 제기 테슬라 로보택시 공개 연기테슬라가 다음 달로 예정되었던 로보택시 공개를 두 달 뒤인 10월로 연기했습니다. 이 소식은 주가에 즉각적인 영향을 미쳤으며, 테슬라 주가는 8.4% 하락했습니다. 이번 연기로 인해 테슬라의 자율주행 기술에 대한 의문이 다시 제기되고 있습니다. 블룸버그는 12일 내부 소식통을 인용해 테슬라가 8월 8일로 예정된 로보택시 공개를 10월로 연기했다고 보도했습니다. 이에 따르면, 테슬라 디자인 팀은 로보택시의 특정 요소를 다시 작업하라는 지시를 받았으며, 이를 통해 다른 팀들도 프로토타입 개발 시간을 더 벌게 되었습니다.기술적 의문과 내부 반응일론 머스크 CEO는 테슬라의 실적 부진으로 주가가 바닥을 치던 지난 4월, X(트위터)에 "8월 8일 로보택시를 공개하겠다"라고 선언했습니다... 2024. 7. 21. AI 카메라로 음주 운전 원천 차단 가능성, 교통 안전의 혁신적인 발전 AI 기반 차량 카메라로 음주 운전 원천 봉쇄 가능성최근 호주 에디스 코원대학교 연구진이 개발한 새로운 인공지능(AI) 카메라 시스템이 음주 운전을 효과적으로 차단할 수 있다는 연구 결과가 발표되었습니다. 이 시스템은 운전자의 얼굴을 스캔하여 음주 여부를 75% 확률로 파악할 수 있습니다. 기존의 스티어링 패턴, 페달 사용, 차량 속도 등 행동 분석에 의존하는 방법을 넘어선 이 기술은 음주 운전을 원천적으로 차단할 수 있는 가능성을 열어주고 있습니다.AI 카메라의 작동 원리와 정확도이 AI 카메라 시스템은 운전자가 차량에 탑승하자마자 얼굴을 스캔하여 음주 수준을 평가합니다. 연구진에 따르면, 표준 상용 RGB 카메라를 활용하여 운전자의 시선, 머리 위치, 자세 등을 감시함으로써 75%의 정확도로 음주 여.. 2024. 7. 19. 이전 1 다음 반응형
